算法方面，Facebook AI 团队 2019 年创建了 Fairness Flow 内容审核程序，但 Joel Kaplan 领导的高管团队发现审核对保守用户的帖子影响更大，于是要求模型必须对保守和自由用户的影响相同。可问题在于，如果你相信信息确实有真假之分，那么保守用户确实更多地分享假信息（“假信息”由记者和学者标注）。一个审核不实信息的模型要对保守和自由用户影响相同，根本不可能。（当然，前提是你认为信息一定程度上有绝对的真假。）
打个比方，Facebook 和中文社交网络一样，也是老年人分享不实信息更多。一个审核“喝糖水降血压”这种文章的模型，肯定对老年用户的影响比对年轻用户要大。
另外一篇文章讲的是 Facebook 组织架构带来的冲突。Facebook 负责内容政策和负责政府关系的同一个人（Joel Kaplan）。Kaplan 和保守派关系很好，Brett Kavanaugh 听证会他坐 Kavanaugh 正后方。同一人负责内容和对外关系，很容易出现内容政策与对外策略冲突的情况。Buzzfeed 引用多位员工，介绍了几个 Kaplan 为保护公司对外利益而推翻现有内容审核程序的故事。
文章一：http://t.cn/A6t8iscR
文章二：http://t.cn/A6t8isc8
论文一（图一）：http://t.cn/Aid2SmzB #科技圈大小事
